Milhos com diferentes texturas de endosperma e adição de alfa-amilase na dieta de leitões / The effect of corn kernel texture and alpha-amylase addition in performance and digestibility of diets for weaned pigs

Dois experimentos foram realizados para avaliar a influência de milhos com diferentes texturas de endosperma e adição de alfa amilase na digestibilidade de dietas e no desempenho de leitões na fase de creche. No ensaio de digestibilidade, foram usados 12 leitões castrados (7,96±0,31kg), alojados individualmente em gaiolas de metabolismo, enquanto no desempenho utilizaram-se 75 leitões (7,87±0,67kg) distribuídos em 15 gaiolas de creche. Nos dois experimentos, os tratamentos consistiram de três dietas formuladas para serem isonutritivas, mas com milhos de diferentes texturas e adição ou não de alfa amilase, conforme descrito a seguir: 1. grãos de milho semi-dentado; 2. grãos de milho duro e; 3. grãos de milho duro + alfa-amilase. Os resultados de metabolismo mostraram que os valores de energia digestível (ED) e metabolizável (EM) das dietas foram influenciados pelos tipos de milho, sendo o semi-dentado superior (P<0,05) ao milho duro (3872 versus 3767kcal ED kg-1 e 3778 versus 3660kcal EM kg-1, respectivamente). A inclusão de amilase à dieta com milho duro fez com que os valores de ED e EM (P<0,05) se aproximassem dos valores obtidos com milho semi-dentado (3872 versus 3826kcal ED kg-1 e 3778 versus 3742kcal EM kg-1, respectivamente). No experimento de desempenho, não foram observadas diferenças (P>0,05) entre os tratamentos no consumo de ração, ganho de peso e/ou conversão alimentar. Dietas com milho duro ou semi-dentado e adição de alfa-amilase não alteram o desempenho dos leitões. Por outro lado, dietas contendo milho semi-dentado apresentam maior energia digestível que dietas com milho duro e a adição de alfa-amilase aumenta a energia de dietas com milho duro.

Two experiments were carried out to evaluate the effects of diets with different corn grain textures and amylase supplementation on nutrients digestibility and nursery piglets' performance. Twelve castrated piglets (7.96±0.31kg) were individually housed in metabolic crates and 75 piglets (7.87±0.67kg) penned in 15 nursery pens. In both experiments the treatments consisted of three isonutritive diets: 1. semi dent corn grain; 2. flint corn grain, and 3. flint corn grain + amylase. There was effect of treatments (P<0.05) in digestible (DE) and metabolisable energy (ME), with the semi dent corn grain diet having DE and ME higher values (3872 versus 3767kcal DE kg-1 and 3778 versus 3660kcal ME kg-1, respectively) than flint dent corn grain diet. The amylase addition increased the DE and ME in flint dent corn diet (3872 versus 3826kcal DE kg-1 and 3778 versus 3742kcal ME kg-1, respectively). The corn grain characteristics didn't influence (P<0.05) feed intake, average daily gain and feed conversion and amylase addition didn't affect (P>0.05) the performance characteristics studied. In conclusion, diets with flint or semi dent corns and amylase supplementation did not improve the performance of piglets. On the other hand, semi dent corn diet has more digestible energy in comparison with flint corn diet and amylase addition increase energy values of flint corn diet.

Predição do conteúdo de aminoácidos essenciais do grão de milho / Prediction of essencial amino acid content of corn grain

O experimento foi conduzido para determinar a relação entre aminoácidos e frações nitrogenadas do grão de milho (Zea mays L.) e verificar a possibilidade de utilizar tais relações para estimar o conteúdo de alguns aminoácidos. Selecionaram-se 45 amostras de diferentes híbridos de milho cultivados na região oeste do Paraná que foram agrupadas em três categorias, de acordo com o teor de proteína bruta (baixo, médio e alto). Posteriormente, retirou-se uma sub amostra aleatória dentro de cada uma das categorias anteriores, que resultou em uma sub amostra de 15 milhos, os quais foram submetidos à análise de aminoácidos e teor de nitrogênio não-protéico (NNP). O conteúdo de proteína bruta corrigida (PBc) foi obtida descontando-se a concentração de NNP dos valores de proteína bruta. A estrutura de relação entre as variáveis foi estudada por correlação de Pearson e os modelos de regressão linear ajustados pelo método dos quadrados mínimos. Os coeficientes angulares das retas dos primeiros aminoácidos limitantes para aves e suínos (lisina, metionina e treonina) foram positivos e significativos (LIS=0,1080+0,0140PB, R²=0,39; MET=0,1015+0,0084PB, R²=0,43, TRE=0,1268+0,0184*PB, R²=0,51). Contudo, os coeficientes de determinação das equações foram abaixo de 0,51, indicando que a PB explica apenas uma parte da variação no conteúdo de aminoácidos do grão de milho. A predição dos aminoácidos essenciais não melhorou com a utilização da PBc como variável independente. Conclui-se que não é possível estimar, com a precisão adequada, o conteúdo de aminoácidos essenciais do grão de milho, utilizando-se como variáveis independentes a proteína bruta ou a proteína bruta corrigida.

An experiment was conducted to evaluate the relationship between amino acids and nitrogen fractions of corn grain (Zea mays L.) and verify whether it is possible to use such relations to estimate amino acid contents. Forty five samples of corn hybrids cultivated in West of the State of Paraná were obtained and grouped in three categories according to the level of crude protein (low, medium and high). Afterwards, a random sub-sample was taken from each of the previous categories, resulting in a sub-sample of 15 corn hybrids that were taken out and submitted to amino acid and non-protein nitrogen (NNP) analysis. The content of corrected crude protein (CCP) was obtained by reducing the NNP concentration of CP values. The relation between variables was studied by Pearson Correlation and lineal regression models adjusted by the minimum square method. The angular coefficients of the first limiting amino acids for birds and swine (lysine, methionine and threonine) were positive and significant (LYS=0.1080+0.0140CP, R²=0.39; MET=0.1015+0.0084CP, R²=0.43, THR=0.1268+0.0184CP, R²=0.51). However, the determination coefficients of equations were lower than 0.51, showing that CP explains only part of the variation in the amino acid content of corn grain. The prediction of limiting amino acids did not improve when CCP was used as an independent variable. Based on the regression analysis, it is not possible to estimate precisely the content of essential amino acids of corn grain using as independent variables crude protein or corrected crude protein.